Sappiamo tutti che non esiste più un’azienda in grado di operare senza una infrastruttura informatica. Tutti i processi aziendali sono sempre più digitalizzati e interconnessi e l’infrastruttura ICT, che rappresenta le fondamenta di un ecosistema sempre più complesso, deve garantire agilità, scalabilità, disponibilità dei dati e semplicità di gestione un tempo impensabili. In questo contesto diviene fondamentale per un ufficio IT potersi avvalere di consulenti esterni, ma come scegliere il partner giusto?

I dati sono stati definiti il nuovo petrolio, non c’è azienda od organizzazione che possa operare senza servirsene e il tema della Data Protection & Availability (DPA) dovrebbe essere nell’agenda dei vertici aziendali oltre che dello staff IT. Come possiamo garantire la protezione dei dati nella nostra realtà? Ecco tre consigli pratici per prevenire la perdita dei dati.  

Nell’ambito di una più ampia strategia di Business Continuity Aziendale il reparto IT è chiamato ad assicurare l’integrità, la riservatezza e la disponibilità dei dati aziendali. Per questo è necessario prevedere un Data Protection & Availability Plan: il piano operativo che garantisce la continuità operativa dei servizi IT.  

Definire correttamente il tempo di conservazione del backup, la Data Retention, è fondamentale per garantire la disponibilità dei dati aziendali. Per farlo è necessario mettere in atto un'analisi strutturata che prenda in esame le diverse tipologie di dati, le tempistiche aziendali in funzione del business e le normative europee ed italiane in merito ai dati personali.

L’azienda Unigrà, eccellenza italiana nel settore della trasformazione e vendita di oli e grassi alimentari, affida a Errevi System la progettazione della sua nuova infrastruttura tecnologica. Obiettivo primario: la continuità operativa dei servizi erogati sia all’head quarter che alle sedi estere.

L'infrastruttura progettata da Errevi System e fondata su soluzioni EMC, alla base della reingegnerizzazione IT per garantire continuità di servizio e protezione dei dati.